有人总会这样评价货车司机——大货司机牛啊，老板都不敢轻易开罪，省油耗油甚至卖了油箱里的油，都由司机说得算，还不容易查出来！
显然，司机从车辆上“揩油”一事已不是什么秘密，“老油条们”也自有一套生存之道。
不过，现如今不一样了，再有大货车司机聚集的场合，人们已然很少听到这类说法。原因之一，就是车队管理日益完善，最重要的是，货车智能化管理水平逐步提高。
那么，货车智能化管控都管什么?怎样做到方便和高效的管理？今天，第一物流全媒体•现代物流报(微信:cn156news)小编就来与您说道说道与它密切相关的“四件大事”。
而要把这四件大事说清，小编需要借助的是，2016物流精英企业车管万里行(杭州站)活动上，中国重汽、G7、杭州鸿泉数字设备有限公司三方联合提供的产品和服务方案。
智能管控第一大事：安全性
保证驾驶安全，避免交通事故，是车辆管理当中最重要的一条。
首先，从车辆本身出发，包括驾驶室设计是否进行智能化布置，都是十分重要的环节。
在此，先以中国重汽有关产品为例：
①四点悬浮设计。
一旦发生碰撞，悬浮可以断裂，断裂之后整个驾驶室会后移以抵抗冲击，以最大程度保证驾驶室不变形。
②高可靠铰链。
一旦发生碰撞，铰链会断裂掉，断裂后，驾驶室的后移速度加剧，可以最大限度保证司机不会被卡在方向盘里。
中国重汽汕德卡驾驶室采用四点悬浮设计
其次，随着车联网技术的快速发展，车联网的广泛应用，也在安全管理上为货车运营保驾护航。
在此，则以鸿泉数字的实际经验为例：
这两年鸿泉数字做了很多车联网管理案例，如陕汽天行健车联网系统、苏州金龙G-BOS智慧运营系统，这两套系统有一个如一理念：司机驾驶行为跟车辆油耗、车辆安全隐患存在一定正相关性。
如某一司机经常加速、急转弯、急刹车，油耗高，那么该司机出现交通事故的概率就较高。于是，该公司的智能化方案，就注重研究司机的行为，通过整体方案进行纠正和管理。
智能管控第二大事：油耗与速度
司机驾驶习惯的好与坏，很大程度上会左右车辆运营中的油耗表现，这在近年被广泛关注。对此，鸿泉数字分析了如下影响油耗的司机驾驶行为：
①过长怠速。
发动机空转到一定时间还在转就是过长怠速，过长怠速持续对油耗损失较大，可能的话要通过熄火来控制过长怠速对油损的影响。
②猛踩油门。
开车的时候要以合适的方式去踩油门，以前因为大部分车辆很难管到司机怎么踩油门，这对油耗有直接影响。
③长时间刹车。它的影响是刹车片的磨损。
那么，对司机不良驾驶习惯进行纠正能够带来多少的油耗节省呢?鸿泉数字的实例表明，对驾驶行为进行规范智能化系统管理，在运输单位的配合下，每年可以减少3%-5%的油耗。
此外，鸿泉数字在油耗管理上还有一个杀手锏：
利用智能终端，对车辆分路段限速。当到达一定限速路段，就算网络条件差不能及时传递信息，安装在车上的智能终端也可脱机根据预先设置进行提示，其最大特点是实时性。而且，由该终端采集的数据，也可将不良驾驶行为上报到监控平台。
智能管控第三大事：行车数据
物流企业要做到“四流合一”，即商流、物流、信息流、资金流合一。这是提升整体效率的基础，而数据的管控水平决定了信息化程度和效率的高低。
这里，需以北京汇通天下物联科技有限公司的G7为例。
据悉，G7有两个设备，采取了全球最先进的一种接线方式，直接把数据线跟发动机、电脑进行了连接，可以做大量的数据关联，如冷链数据、驾驶行为分析数据、胎压数据、人脸识别等。
根据设备对数据的反馈，用户可以清晰看到车辆运行的真实情况。
比如：两台相同配置的车辆，行驶路线一样，但百公里油耗却最终出现明显的差异——A车百公里油耗30.6L，B车百公里油耗33.3L。
为何会造成这样的差异? (参见下表)
从表格中不难看出，B车千公里的刹车次数比较多、怠速比较多、超速次数也比较多，知道了哪里有问题，解决方案也就简单了。
智能管控第四大事：线路与故障
长途运输过程中，规划线路，减少车辆故障是高效运行的保障。这些规划、计划在智能化方案没有被汽车厂商和运营商发掘之前，一直靠人工来设计和监控。但是，传统的方法缺乏准确性。
对此，中国重汽针对车队管理开发的“智能通”平台，可以作为解放方案进行分享：
①运行路线的预先设定和监控、管理。
例如，某一用户应用这个软件，可以看到所有的车在哪条路上、哪个位置;并且根据颜色将车辆进行了标注，绿色是运行，红色的是停车。
如果车辆偏离指定路线，后台都可以进行发动机的限定，这在后台都可以做到监控与管理。
②针对运行车辆的故障处理。
在远程的处理过程中，后台可以进行直接操作。
根据前方的“智能通”终端传回来的数据，后台就可以准确地判断出这个故障到底在哪里，是否可以继续运行，或是否有应急解决的办法，如果没有的话，就指导司机师傅进行操作。
③对车队中驾驶员的管理。
智能通可以通过每辆车的运行数据分析出哪个驾驶员操作比较好，包括可以看到车辆的瞬时速度、发动机转速。
通过针对以上四件大事的聚焦解析，货车如何智能化管控的问题，相信大家已经熟练掌握。而有这样的案例在先，更多物流企业一定能够对照自家车辆运营情况发现其中问题所在，也会和小编一样期待更加智慧的货车管控体系早日到来。
