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机器人上演实力秀 智能产品彻底颠覆物流行业

日期:2016-10-18     来源:物流指闻      作者:佚名

在2016云栖大会上,菜鸟网络2015年组建的E.T.物流实验室第一次携旗下研发产品公开亮相,我们展出了包含虚拟增强技术、仓库机器人、智能配送机器人、智能园区巡检等产品,这些产品都是极具科技前瞻性的前沿研发,或许有一天,彻底颠覆物流行业的产品就是他们。

 

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菜鸟小G


小G和大家已经是老熟人了,这次云栖大会,我们也第一次把小G搬上展台,向公众展示这个“机器网红”。


去年中国全年产生的包裹量超过200亿件,根据目前的增长速度,这个数字很快会突破1000亿,如果仍然按照传统的人工方式去搬运是不现实的,而机器人最先普及的地方便应是在仓储和末端领域。


小G是一台可以在陆地上行走的机器人,身高1米左右,大概能装10-20个包裹。只要通过手机向小G发出服务需求,他便会规划最优配送路径,将物品送到指定位置,用户可通过电子扫描签收。


强大的算法让小G拥有像人类一样思考的能力,它会观察周边的复杂环境,并在系统中建立自己所看到的多维世界。走在路上,小G也能动态识别环境的变化,它不仅能识别路上的行人、车辆,还可以自己乘坐电梯,甚至它能够感知到电梯的拥挤程度,它是绝对不会跟人抢电梯的。


小G执行任务的背后,是研发团队突破了自主感知、智能识别、运动规划等多项关键技术,实现智能化的末端配送。小G不仅是中国自主研发的机器人,也是全球物流行业最先进的机器人之一。


目前,这款机器人正在阿里巴巴位于杭州西溪湿地的总部熟悉环境,届时,数台菜鸟智能配送机器人将协同运作,在数十万平方米的阿里巴巴园区为上万名员工提供智能包裹投递服务。


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菜鸟—AR智慧物流系统


随着AR\VR技术的兴起,菜鸟网络也开始探索虚拟现实、虚拟增强技术在物流行业应用的可能性。通过AR技术,我们可实现数据管理实时关注,智能仓内拣选,智能仓内导航等前沿功能。

 

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现在,仓内的工作人员需要结合仓内各类规则将商品进行井然有序的安排,在商品不断入库出库的流程中,工作人员需要不断的快速识别,核对,查找,检查,确认等工作,而且每一步操作都需要完整无误;需要工作人员注意力时刻高度集中。


通过AR助力物流,所有人为的视觉判断可以完全交给智能系统,工作人员只需要跟着指令一步步像游戏一样完成任务。即使是一个毫无经验的新手,也可以迅速地学会操作流程,大大节省了培训时间,提升了操作效率和操作准确性。


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菜鸟小鹫无人机智能安防巡检系统


菜鸟小鹫无人机智能安防巡检系统是业界首款物流专用的智能空中巡检系统,由.E.T.物流实验室联合北京航空航天大学机器人所自主研发,目的为了解决物流园区安防巡检人工强度大,巡检效率低,安防巡检标准差异等问题。


为了保障安全,物流园区需要不间断有人巡检。以一个中型物流园区为例,即便快速行走,也需要30分钟左右完成一次,人工巡检耗时长、强度大、成本高,且发现问题不能够第一时间处理和处置。


菜鸟小鹫的整套系统由无人机系统和智能监控平台两部分组成。无人机系统实现对飞机的无人操控,能够在预先设定的安防巡检任务路径上完成自主起飞,巡航,降落动作。智能监控平台对实时处理巡检过程中无人机回传的监控视频、并对园区车辆违章行驶、人员违规行为、物品遗撒等异常事件进行识别和报警,并及时反馈到无人机运营监管中心监管人员,第一时间通知园区值班人员快速处理园区异常事件。


从菜鸟物流园区试用的反馈结果来看,菜鸟小鹫无人机智能安防巡检系统能够将园区巡检从原来人工巡检一次2小时缩减到现在无人机巡检一圈10分钟以内,不仅将巡检成本降低30%,还能大大提升巡检的效率。

 

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AGV智能仓储机器人矩阵系统


AGV系统由中央控制几百台机器人同时工作,通过高效的排班和指派算法优化这些机器人之间的协同,系统能实现人需要机器人的时候就有空闲的机器人,机器人把拣选车拖到站的时候就有人接力工作。实现机器人之间、机器人和人之间的无缝对接。


据悉,菜鸟的AGV系统是为中国的国情量身定做,跟行业中已有的模式存在显著不同,AGV会拖拣选车进行跨区的运输,而不是拖货架到人,能够极大地减少了无效的运输。另外,我们的系统对仓库本身的改造小,可适用的范围广。一个传统的人运作的物流仓库,只需要做很小的改动就可以实现自动化。总的来说是找到了效率、成本和广泛应用场景之间的一个平衡点。


通过AGV系统,单仓人均每天处理订单数预计效果能提高100%。


天机(货品时光机)

天机一号是菜鸟自主研发的针对商品重量、尺寸、图片以及3D模型的智能采集设备;通过标准化电子称、彩色和红外线深度相机完成数据采集和建模。


在物流领域,通过天机一号给商品建立了一套准确的物理属性数据;给业务计划和履行提供了有力保障。


天机一号技术不仅解决了当前人工采集商品尺寸、重量的效率和准确性的问题,未来还可以在商品的智能识别和拣选做更多扩展,进一步通过商品数据配合自动化设备,实现物流各链路作业的数据化智能化。


                                  

  • 【责任编辑:玉兰】

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