据外媒报道，西门子在新加坡举办的世界城市峰会（World Cities Summit）上展示其新款城市空气管理（City Air Management，CyAM）软件系统，旨在帮助各城市补救愈发严重的空气污染问题，且不符合排放控制阈值。
CyAM是一款云端软件套装，其附上一款仪表板，可显示城市传感器所探查到的空气质量实时信息，并预测未来3-5天的空气质量数值。该类控制质量预测获得了算法的辅助，该类算法被纳入到人工智能神经元网络中，可记录历史及当前的空气质量数据、天气情况及交通模式（traffic patterns）。
各位市长与其他城市决策者可利用这类数据并结合潜在的对策措施，得出具体的行动措施并制定相关规程，旨在帮助降低氮氧化物的浓度及大气颗粒物。
CyAM可利用传感器采集的数据，建议从17条简介的执行建议中选出对应的行动方案，从而提升空气质量。这类举措包括：建立低排放区（low-emission zones）、减低限制车速、在限定时间段内在当地提供免费的公共交通服务。
各城市随后可将其对行动方案的见解进行整理归纳，从而制定中长期的战略规划。CyAM基于西门子的云平台及开放式物联网操作系统——MindSphere。
西门子与中国的中新广州知识城（Sino-Singapore Guangzhou Knowledge City，SSGKC）签订了合作备忘录，共同部署CyAM软件系统并增强其功能，这是该技术在全球的首次应用。
SSGKC是一座可持续性环保都市及知识中心，在未来15-20年内，该市人口将达到50万人。各方将CyAM整合到合作开发的绿色城市数字化平台（Green City Digital Platform）中，后者是一款软件管理及数字化平台，可利用大数据分析及人工智能技术，提供具有经济可行性的定制化方案，从而实现城市的可持续发展及空气质量控制，这一点与SSGKC城市规划政策及要求也相符。
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