ADAS.ai数据和人工智能组件显著降低了高级辅助驾驶系统的成本，加快了该系统上市速度。
采埃孚和Cognata公司将携手合作，向全球出行服务供应商提供这一服务。
凭借实地场景下的驾驶数据（而非模拟数据）来帮助验证高级辅助驾驶系统。
采埃孚集团正在为高级辅助驾驶虚拟工程和数字验证引入一套新的基于数据和人工智能的可扩展组件，名为ADAS.ai。ADAS.ai可以帮助汽车制造商加速为乘用车和商用车开发高级驾驶员辅助系统，也可应用于采埃孚以及其他一级供应商开发的高级辅助驾驶系统。
Cognata公司的虚拟化转化使用了人工智能专利技术
人工智能从采埃孚高级辅助驾驶系统摄像头的实地驾驶数据中习得
采埃孚在ADAS.ai方面取得了两项突破：第一，建立了一个通过收集全球范围内验证L2+高级辅助驾驶系统所需的所有场景和里程并基于超高精度的多传感器系统同步后的数据组；第二，采埃孚使用以色列雷霍沃特市Cognata公司开发的专有人工智能技术。这家以色列公司将这个超高分辨率数据集应用于新车辆的传感器中，使这些传感器数据能够继续被新的车辆使用。
基于实地驾驶场景的完整L2+场景
实际数据到实际车辆的转变：减少高级辅助驾驶系统的验证成本和时间。在车辆上市之前，在指定的传感器组下快速测试数千个真实驾驶环境下的L2+场景。
ADAS.ai是基于云端的系统。与传统的基于实地驾驶和现有仿真技术的工程和验证相比，它具有显著的成本和质量优势。基于实地驾驶衍生数据，该系统可在完整L2+场景在工程和验证阶段以不同位置的进行回灌点注入，以完成“虚拟”或“全传感器”模式来显著加快工程和验证过程的速度，提高效率。
采埃孚集团电子和高级驾驶辅助系统执行副总裁克里斯托夫·马纳特(Christophe Marnat)说，“我们使用以端到端的方式收集到的实地驾驶数据，因为我们知道这才是使客户和监管机构所需要的。借助我们的方法，汽车制造商既不需要大量的试驾员，也不需要动用数百万测试人员进行设计和验证。我们将真实世界和虚拟世界结合在一起，因为我们使用实地的驾驶数据来推动这两种验证模式。采埃孚期望为所有一级供应商的高级辅助驾驶系统实现完整的高级辅助驾驶虚拟工程，同时汽车制造商希望高级辅助驾驶系统能得到充分测试——在第一个样件制造之前进行充分的数字验证，采埃孚高级驾驶辅助系统数字工程和验证组件可以将时间和成本减少多达20%的幅度。
采埃孚和Cognata公司将真实世界和虚拟世界结合在一起
采埃孚的ADAS.ai集成了Cognata公司的专有算法，而该公司是人工智能技术应用于自动驾驶和高级辅助驾驶系统的领导者。“Cognata公司的人工智能系统使采埃孚的验证组件能够将真实驾驶数据传输到所有采用高级辅助驾驶技术的L2+级车辆和新车上，并在虚拟空间中进行验证。我们称之为实际数据到实际车辆的转变。”Cognata公司首席执行官丹尼・阿茨蒙（Danny Atsmon）解释道。
作为世界上最大的前置摄像头制造商，采埃孚在高级辅助驾驶系统硬件和软件技术、汽车制造商特定验证以及符合国际法规的必要文件的开发等方面拥有丰富的经验。此经验和能力，与完整的后端能力和先进的人工智能相结合，创造了一个高效、快速的解决方案，将改变高级辅助驾驶系统推向市场的方式。
“我们的首要任务是确保现阶段和未来的高级辅助驾驶技术的安全性和可靠性，我们的工程和验证组件反映了这一点，因为它的基础不是基于模拟的，而是来自世界各地的数十万英里驾驶的真实数据。采埃孚更好的了解如何在车辆上搭载高级辅助驾驶系统。”马纳特说。
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