进入6月，随着各家重卡厂商5月份产销快报数据的陆续披露，可以很明显得看到在重卡厂商Top10之中，同比增幅“一升九降”，唯有中国重汽获得了同比正向增长。至于重卡销量，整体相比去年同期则有约2万辆的销量减少，降幅约为11%。这显然是一个“值得关注”的信号，是自2020年复工复产以来，我国重卡市场销量增长屡创新高、刷新纪录趋势下首次未及同期水准。
产业链条牵一发而动全身。宏观条件下，“碳达峰”目标正在促使着环保限产政策再度从严，这与大宗工业原材料价格持续提升的双重因素叠加，对家电、纺织、机械制造等重资产、劳动密集的传统制造业带来了较大冲击，使得物流货源明显不饱和。而运费的不断下降，又令货运用户的运营利润更薄，置换需求更趋于保守。
在各地多品牌重卡经销商看来，不论是物流牵引还是工程自卸车辆，新车的购买需求都在快速下滑，用户订单相比同期要少得多。在这般市场情况下，除了继续走量变致胜的道路，重卡厂商的“未雨绸缪”又将落点在何处？
在今年的上海车展上，强调“拥抱变化”正在成为车圈的全新slogan，车展中重卡车型虽然参与不多，但重卡由于其广泛的生产资料属性以及在港口矿山运输等特定应用场景，令“拥抱变化”在这一领域并非空言，早已进入到实质的行动环节。不仅氢燃料、换电式等全新动力模式在重卡领域逐步推广，业内也一直认为在这里也将率先实现智能驾驶的商业化运营。
利好的前景，令与之相关的测试比赛骤然兴起。在2020年世界智能网联汽车大会举办同期，首届中国国际智能驾驶商用车大赛向公众开放。大赛即是商用车行业智能驾驶技术水平与成果的对外展示，也是对商用车企业智能驾驶车辆与技术的一次重要检验。
在重卡车型方面，陕汽重卡的德龙X6000牵引车参与到赛事其中。作为在行业内率先获得重卡自动驾驶牌照的厂商，陕汽重卡的这款车型凭借搭载的德龙高级辅助驾驶系统，在比赛中通过了自主识别红绿灯和限速标志，以及自主避让行人与车辆等检验。表征了重卡智能驾驶技术现今已经取得了一定阶段性的成果、初步具备了产业化运营的条件基础。
进入2021年，智能驾驶在重卡车型上有怎样的新突破，又会有哪些重卡厂商开始着手智能驾驶技术上的布局，又有无最新的相关赛事可以参考，或许可以从近期启动的首届全国智能驾驶测试赛上初见端倪。
作为将在今年9月举办的2021世界智能网联汽车大会的重要配套活动，首届全国智能驾驶测试赛获得了包括工业和信息化部、北京市人民政府、公安部、交通运输部以及中国科学技术协会在内的多方支持，并已于今年5月正式启动，在6-8月在全国范围内举办预赛、区域赛，9月将在北京举办决赛，并在世界智能网联汽车大会闭馆仪式上颁发荣誉证书。
根据赛事组委会的安排，将在6月25日-28日在南京空港国际博览中心举行的全球智慧出行大会暨中国（南京）国际新能源和智能网联汽车展览会（GIMC 2021）与第34届世界电动车大会暨展览会（EVS34）期间，进行首届全国智能驾驶测试赛（江苏赛区）的赛事比拼。“在测试项目上，本次大赛共设立了三大类的七个组别，分别为测试车辆类（乘用车组、商用车组、特种车辆组）、量产车型类（乘用车组、商用车组）、硬件测试类（路侧设备组、车载设备组）。”江苏智行未来汽车研究院院长华国栋在6月2日的二次新闻发布会上介绍。
据悉，首届全国智能驾驶测试赛拟邀请汽车企业、科技公司、高校和科研机构等共同参与到赛事中来。“我们希望能通过这一赛事，来汇聚智能驾驶领域的前沿科技与成果，所以更是要综合多方力量。”主办方之一、中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东表示。“这不仅将为‘政企研资用’等多方的交流与合作搭建一座桥梁，我们更是寄希望于通过权威、专业的实况测试评比，来发掘智能驾驶领域的成长型企业和项目，从而帮助推广优质的产品和技术。”
为构建更加专业、权威的赛事平台，首届全国智能驾驶测试赛已经建立起阵容强势的专家评审委员会，汇聚了国内行业权威的顶级专家。目前大赛已邀请中国工程院院士、中国电工技术学会副理事长、北京理工大学教授孙逢春担任专家评审组组长，清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强；中国汽车工业协会专务副秘书长许艳华；清华大学教授、新技术概念汽车研究院副院长田光宇；北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、院技术委员会主任徐向阳；中国汽车技术研究中心标准化所总工程师耿磊；重庆大学汽车工程系主任、教授郑玲；国家新能源汽车技术创新中心总经理原诚寅；中关村智通智能交通产业联盟秘书长吴琼；中电车联信安科技有限公司首席科学家秦玉学；江苏智行未来汽车研究院院长华国栋；清华大学苏州汽车电子研究所所长张健等权威专家和学者担任大赛专家评审，为这场赛事提供更加专业、权威咨询与指导。
当前距离首届全国智能驾驶测试赛开赛已不足一月，这项赛事的各项准备业已进入关键冲刺阶段。相信通过“政企研资用”的多方协同联动，通力合作，定能为以重卡为代表的商用车智能驾驶领域探索到发展新思路、新方法以及新模式。为构建汽车产业的全新生态打好技术面基础，引领智能驾驶汽车应用和产业化发展的新未来。
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